生成AI検索で自社を見つけてもらうために、LLMO（Large Language Model Optimization）を外注したい。しかし「何にいくら払うのか」「SEOと別契約が必要なのか」が分かりにくい担当者も多いでしょう。
結論からいうと、LLMO対策の費用は初期診断・戦略設計が20万〜80万円、継続支援が月額20万〜100万円程度を目安にすると比較しやすくなります。大規模サイト、専門家監修、独自調査、システム改修まで含む案件は、それ以上になる場合があります。ただし、LLMOは「AIに引用される裏技」ではありません。Googleは、生成AI検索でも従来のSEOの基礎、クロール可能性、独自で有用な情報、良いページ体験が重要だと説明しています。
この記事では、2026年時点の料金体系、依頼できる業務、見積もりの見方、会社選びを整理します。費用だけでなく、問い合わせや商談へつながるかまで判断できるようにします。
結論｜LLMO対策の費用相場と選び方
LLMO支援は、次の4種類に分けると費用を把握しやすくなります。
| 支援内容 | 費用の目安 | 向いている企業 |
|---|---|---|
| スポット診断 | 10万〜40万円 | 現状と優先課題だけ知りたい |
| 戦略設計・ロードマップ | 20万〜80万円 | 社内で実行する方針を固めたい |
| 継続コンサルティング | 月額20万〜100万円 | SEOとLLMOを継続改善したい |
| 記事・調査・実装を含む運用 | 月額50万〜150万円以上 | 制作や技術対応も任せたい |
金額は契約範囲で大きく変わります。安いか高いかではなく、①調査対象、②成果物、③実装の有無、④コンテンツ制作本数、⑤計測と報告、⑥契約終了後に残る資産を確認してください。
特に「AIで必ず引用される」「短期間で露出を保証する」という提案は避けます。Googleも第三者サービスが掲載順位や成果を保証できないと注意しています。良い会社は、不確実性を説明したうえで、検索流入、AI検索での表示、指名検索、問い合わせなど複数の指標を追います。
LLMO対策とは｜SEOと別物ではない
LLMOは、ChatGPT、Gemini、GoogleのAI検索などが回答を作る際に、自社の情報を正しく理解・参照しやすい状態へ整える取り組みです。一般にはAEOやGEOと呼ばれることもあります。
ただし、LLMO専用のタグを入れれば引用されるわけではありません。Googleは生成AI機能が検索インデックスと主要なランキング・品質システムを土台にしており、従来のSEOベストプラクティスが引き続き有効だと明記しています。つまり実務では、次を一体で整えます。
- クロール・インデックス・内部リンクなどの技術基盤
- 誰が、何を根拠に書いたか分かる信頼設計
- 質問へ端的に答える見出しと文章構造
- 一次情報、事例、独自データ、専門家の見解
- Organization、Articleなど内容と一致する構造化データ
- ブランド名、サービス名、運営者情報の一貫性
- AI検索から訪れた人を相談へ導くページ体験
LLMOだけをSEOから切り離すと、クロールされない、内容が薄い、引用されても商談につながらないといった問題が起きます。まずLLMOの基本と引用されるための対策を理解し、SEOとコンバージョンの共通施策として扱うことが大切です。
LLMOコンサル会社へ依頼できる内容
現状診断と競合調査
主要な質問を生成AIサービスへ入力し、自社・競合・引用元がどう扱われるかを確認します。同時に、検索順位、指名検索、被リンク、インデックス、構造化データ、運営者情報も調べます。
診断の目的は「引用回数を数えること」だけではありません。どの質問で候補に入らないのか、どの情報が不足しているのか、AIの回答と自社の強みがずれていないかを特定します。
戦略と優先順位の設計
ターゲットの質問を、認知・比較・検討・相談の段階に分けます。そのうえで、既存記事の改善、新規記事、サービスページ、事例、料金、FAQ、会社情報のどこを先に直すか決めます。
コンテンツ改善・制作
AI検索では長文なら有利、FAQを増やせば有利、という単純な話ではありません。質問への明確な回答、根拠、更新日、執筆者、独自性をそろえます。既存記事を残したまま情報を足すのか、検索意図が重なる記事を統合するのかも判断します。
技術・構造化データの整備
robots.txt、noindex、canonical、サイトマップ、JavaScript描画、内部リンクなどを確認します。構造化データは、見えない内容を盛るのではなく、ページ上の情報と一致させる必要があります。
計測とレポーティング
AI検索の表示は変動し、同じ質問でも回答が変わります。そのため、単発の引用有無より、対象質問群での露出傾向、参照ページ、指名検索、自然検索、問い合わせ、商談を継続して見ます。2026年にはGoogle Search Consoleで生成AI機能の表示を確認できる専用レポートも案内されています。
料金体系別の費用相場
スポット診断：10万〜40万円
サイトと主要質問を調査し、課題一覧や改善案を受け取る契約です。経営判断の材料が欲しい企業に向きます。調査するAIサービス数、質問数、競合数、技術診断の深さを確認します。
戦略設計：20万〜80万円
診断に加えて、ターゲット質問、ページ構成、優先順位、KPI、3〜6か月の計画を作ります。社内に制作・開発担当がいる企業なら、戦略だけ外部へ依頼する方法が効率的です。
月額コンサル：20万〜100万円
定例会、分析、改善指示、企画、効果測定を継続します。SEOも含むか、原稿作成や実装は別料金かで価格差が出ます。「月1回の資料報告だけ」にならないよう、毎月の作業と責任分界を明記します。
制作・実装込み：月額50万〜150万円以上
記事制作、専門家監修、独自調査、取材、構造化データ、CMS改修まで任せる契約です。社内工数は減りますが、品質管理者と承認フローが必要です。大量生成ではなく、事実確認と一次情報をどう担保するかを確認してください。
費用を左右する7つの要因
- サイト規模：URL数とテンプレート数が多いほど調査・実装が増える
- 競合性：金融、医療、法律、BtoBなど高い信頼が必要な領域は監修負担が増える
- 対象範囲：診断だけか、SEO・制作・開発・広報まで含むか
- 一次情報：取材、アンケート、実証、事例化の有無
- 制作本数：新規記事と既存記事の更新量
- 多言語・多拠点：ブランド情報の統一と運用管理が複雑になる
- 計測方法：質問セットの定点観測、Search Console、GA4、CRM連携の深さ
見積もりでは「LLMO対策一式」という表記を避け、診断、企画、制作、実装、計測を分けてもらいます。
自社対応・SEO会社・LLMO専門会社の比較
| 選択肢 | 強み | 注意点 | 適する状況 |
|---|---|---|---|
| 自社対応 | 知識と事例が社内に残る | 学習と検証に時間がかかる | 編集・開発体制がある |
| SEO会社 | 検索基盤から一貫して改善 | AI検索の検証方法に差がある | SEOにも課題がある |
| LLMO専門会社 | AI回答の調査・設計に詳しい | 技術SEOやCV改善が別の場合がある | 基礎SEOが整っている |
| 制作会社・総合支援 | 実装まで進めやすい | 戦略と計測が弱い場合がある | 社内リソースが少ない |
多くの中小企業では、SEOを土台にLLMOを追加でき、制作と計測までつなげられる会社が現実的です。すでにSEO会社へ依頼中なら、SEO外注の費用相場と選び方も参考に、契約の重複を避けてください。
失敗しないコンサル会社の選び方
公式情報と検証結果を区別しているか
Googleの説明、第三者調査、自社検証を混同せず、根拠を示す会社を選びます。「Google推奨」「特別な登録が必要」といった誤解を招く表現は要注意です。
成果を引用回数だけにしないか
引用されても、内容が誤っていたり、クリック・相談につながらなければ事業成果になりません。自然検索、指名検索、エンゲージメント、問い合わせ、商談を含むKPIが必要です。
独自情報を作れるか
既存情報の言い換えだけでは差別化できません。顧客事例、調査、専門家コメント、料金、プロセスなど、自社にしか出せない情報を企画できるか確認します。
何をしないか説明できるか
大量の類似ページ、虚偽の著者情報、見えないFAQ、引用保証などを避ける会社が安全です。Googleは検索順位を操作する目的の自動生成コンテンツをスパムポリシー違反としています。
契約終了後も資産が残るか
原稿、調査データ、計測設定、構造化データ、運用手順の所有権と納品形式を確認します。
見積もり前のチェックリスト
- [ ] 対象サービスと顧客像を説明できる
- [ ] 増やしたい問い合わせ・商談を定義した
- [ ] 現在のSEO課題とSearch Console権限を整理した
- [ ] 対象AIサービスと質問群が見積書にある
- [ ] 診断、制作、実装、計測が分けて記載されている
- [ ] 月ごとの作業量と成果物が明確である
- [ ] 引用や順位を保証していない
- [ ] 公式情報と独自検証を区別している
- [ ] 事例・料金・専門家情報を作る提案がある
- [ ] 契約期間、解約条件、データ所有権を確認した
- [ ] GA4で問い合わせをキーイベントとして測れる
- [ ] LLMOだけでなくCV導線も改善対象に入っている
導入から成果検証までの進め方
最初の1か月は、計測整備と現状診断を行います。2〜3か月目は、優先度の高いサービスページ、比較記事、事例、会社情報を改善します。4か月目以降は、質問群ごとの露出、参照元、検索流入、問い合わせを見ながら更新します。
たとえばBtoB企業なら、「○○とは」の認知記事だけでなく、「費用」「比較」「導入手順」「失敗例」「選び方」「事例」までそろえます。記事からサービスページ、相談ページへの導線も設計します。LLMOは掲載を待つ施策ではなく、検索・コンテンツ・広報・CV改善を回す運用です。
LLMO支援会社3社の公式サービスを比較する
LLMOの相談先を探すときは、名称だけで「LLMO専門会社」と「SEO会社」を分けない方が安全です。生成AIの回答に参照される前提には、検索エンジンがページを取得できること、内容の信頼性を確認できること、ブランドやサービスの情報が一貫していることがあります。そのため、技術SEO、コンテンツ、計測、事業理解をどこまで一体で支援できるかを比較します。
以下は、各社が公開している公式サービスページを基に整理した比較です。具体的な料金、契約期間、成果物はサイト規模や依頼範囲によって変わるため、見積もり時に確認してください。情報確認日は2026年9月21日です。
| 会社・サービス名 | 公開情報から確認できる特徴 | 料金または料金確認先 | 向いている企業 | 公式URL |
|---|---|---|---|---|
| PLAN-B｜SEOコンサルティング | SEO戦略設計、コンテンツ、分析改善までを相談できる | 要問い合わせ。公式ページから見積もりを確認 | SEO基盤とコンテンツ運用をまとめて改善したい企業 | PLAN-B公式サービスページ |
| アイオイクス｜SEOコンサルティング | サイト分析を基にした改善提案とSEO支援を案内している | 要問い合わせ。支援範囲を個別確認 | 既存サイトの課題を分析し、優先順位を明確にしたい企業 | SEO Japan公式サービスページ |
| ナイル｜SEOコンサルティング | SEO戦略、コンテンツ、サイト改善を含む支援情報を公開している | 要問い合わせ。公式ページで相談 | コンテンツとサイト全体の改善を中長期で進めたい企業 | ナイル公式サービスページ |
この表は順位付けではありません。各社へ同じ条件を伝え、診断対象、月間作業量、実装担当、レポート指標、納品物、契約終了後のデータ利用を同じ軸で比べます。「LLMO対応」という言葉が提案書にあるだけでは判断できません。対象質問をどう決め、回答の変動をどう扱い、自然検索や問い合わせとどう接続するかを具体的に質問します。
公式ページにLLMOという表記がなくても、技術SEO、一次情報の企画、構造化データ、運営者情報、検索意図に沿うページ改善を実行できる会社なら、必要な基盤を整えられる場合があります。反対に、生成AI上の表示チェックだけを行い、サイト改善や計測に責任を持たない契約では、事業成果へつながりにくくなります。
見積書で確認すべき成果物と責任分界
見積書では金額より先に「毎月何が完成するか」を確認します。LLMO支援は調査や助言だけでも成立するため、発注側が実装込みだと思い込み、受注側は提案までと考えているケースがあります。次の成果物を項目別に記載してもらうと、追加費用と作業停滞を防げます。
初期診断で受け取るもの
- 対象とした生成AIサービス、質問、競合、調査日の一覧
- 自社が回答に登場した割合、参照されたページ、誤認された情報
- クロール、インデックス、canonical、内部リンクなどの技術課題
- 運営者、著者、監修者、更新日、出典に関する信頼性の課題
- 各課題の重要度、実装難易度、期待する変化、対応順序
単なる画面キャプチャ集では、改善担当が動けません。課題の根拠と修正対象URL、担当部署、完了条件が含まれているかを確認します。質問セットも納品してもらえば、契約終了後に社内で定点観測できます。
コンテンツ支援で受け取るもの
企画書には狙う質問、読者の検討段階、既存ページとの関係、必要な一次情報、内部リンク先を含めます。原稿だけでなく、誰が事実確認するか、取材や監修をどちらが手配するか、公開後の更新を誰が行うかも決めます。AIで下書きを作る場合は、引用元の確認、誤情報の修正、独自情報の追加を行う責任者が必要です。
技術支援で受け取るもの
構造化データやCMS改修は、提案書だけか、コード納品か、本番反映までかを区別します。実装後はリッチリザルトテスト、URL検査、ページのHTML、ログなどで正常性を確認します。構造化データに書いた会社名、住所、著者、FAQが、ユーザーに見える本文と一致していることも検品します。
計測支援で受け取るもの
対象質問ごとの観測表、Search ConsoleとGA4のダッシュボード、問い合わせ計測、月次の変更履歴を残します。AI回答は変動するため、ある一日の表示だけで成果を判定しません。何を変更した月に、対象ページの表示、指名検索、訪問、資料請求、商談がどう動いたかを追える状態を作ります。
LLMOのKPIを事業成果までつなげる方法
LLMOでは「AIに引用された回数」が注目されますが、それだけを最終目標にすると判断を誤ります。引用された回答が自社の顧客層と無関係だったり、ブランド名が表示されてもサイト訪問や相談へ結び付かなかったりするためです。KPIは三段階で設計します。
第1段階：整備状況を測る
クロール可能な重要ページの割合、インデックス状況、著者・監修・出典の整備率、サービス情報の一致、構造化データのエラー数を見ます。これは成果そのものではありませんが、改善を実行できているかを管理する先行指標です。
第2段階：発見と理解を測る
対象質問群でのブランド言及、参照URL、指名検索数、重要ページの検索表示回数、非指名キーワードからの流入を追います。質問は「○○とは」だけでなく、「費用」「比較」「向いている会社」「失敗」「導入方法」など検討度別に分けます。ブランド名の表記揺れや誤った説明も記録し、会社情報やサービスページの修正へ戻します。
第3段階：問い合わせと売上を測る
資料請求、相談、電話、予約などをGA4のキーイベントに設定し、CRM上の商談化と受注まで確認します。自然検索経由だけでなく、AI回答を見た後にブランド名で再検索する人もいるため、指名検索やダイレクト流入の変化も補助的に見ます。フォームに「当社を知ったきっかけ」を設ける方法もありますが、選択肢を増やしすぎて送信率を落とさないようにします。
目標値は現在値と母数を測った後で設定します。最初から「引用率50％」など一律の数値を置くより、商談につながる20〜50個の重要質問を定め、露出、訪問、問い合わせの順に改善する方が実務的です。
90日で進めるLLMO改善計画
1〜30日目：基盤と計測を整える
最初に重要ページ、想定顧客、問い合わせ地点を定義します。Search Console、GA4、タグ、フォーム完了の計測を確認し、対象質問群で現状を記録します。同時に、noindex、canonical、サイトマップ、内部リンク、JavaScript描画、会社情報の不一致を調べます。
この段階では大量の記事を作りません。既存ページが取得されない、サービス内容が不明、料金や事例がない状態で記事だけ増やすと、評価も問い合わせも分散します。重要な問題を「今すぐ直す」「次の四半期」「保留」に分けます。
31〜60日目：検討ページを強くする
サービス、料金、導入手順、支援範囲、事例、会社情報を優先して改善します。顧客から実際によく聞かれる質問に、結論、条件、根拠を明確に答えます。抽象的な強みではなく、対象、対応範囲、期間、担当体制、できないことも示します。
記事では既存コンテンツの重複を整理し、中心となる解説から比較、費用、事例へ内部リンクをつなぎます。専門家のコメント、独自データ、実際の改善前後など、第三者ページの要約では作れない情報を追加します。
61〜90日目：検証し、次の投資を決める
対象質問を再調査し、ブランドの登場、説明の正確性、参照ページの変化を確認します。Search Consoleでは重要ページの表示回数と検索語、GA4では到達ページと問い合わせ経路を見ます。変化がない場合は、クロール、検索意図、情報不足、外部評価、競合差のどこに原因があるかを切り分けます。
90日で最終成果を断定するのではなく、次の四半期に投資するページと停止する施策を決めます。制作本数ではなく、重要な質問に答えるページ群が完成したか、営業が使える情報資産になったかを評価します。
LLMO外注で起きやすい失敗と防ぎ方
AI回答の監視だけで契約期間が終わる
毎月のレポートに画面の記録は並ぶものの、サイトの修正が進まない失敗です。契約時に、診断後の改善案、原稿、実装、検品の担当と期限を決めます。助言契約なら、社内の実装責任者と作業時間を先に確保します。
記事を大量生成して既存評価を分散させる
似た質問ごとにページを作ると、検索意図が重なり、どのページを評価すべきか分かりにくくなります。公開前に既存URLを棚卸しし、加筆、統合、新規作成を選びます。生成AIの下書きを使っても、事実、経験、独自情報が増えないページは公開しません。
FAQと構造化データを増やせばよいと考える
FAQは利用者の疑問に答える手段であり、引用を保証する仕掛けではありません。実際に見える本文へ回答を書き、構造化データはその内容と一致させます。同じFAQを全ページへ複製すると、読者にも検索エンジンにも価値が薄くなります。
自社情報が部署ごとに食い違う
サイト、採用ページ、営業資料、外部プロフィールで会社名、サービス名、料金、対象が違うと、利用者もAIも理解しにくくなります。正式名称と説明文の管理表を作り、変更時に更新する媒体と責任者を決めます。
流入後の導線を直さない
情報が参照されても、ページに問い合わせ先、料金、実績、次に読む内容がなければ売上へつながりません。記事ごとに検討段階を定め、関連サービス、事例、相談への導線を自然に置きます。CTAのクリックとフォーム完了を別々に測り、どこで離脱したかを確認します。
発注前に社内で用意する情報
外注先の能力だけでなく、発注側が渡す情報が成果を左右します。次の資料を用意すると、一般論ではなく自社固有の提案を受けやすくなります。
- 売上を伸ばしたいサービスと優先順位
- 顧客業種、規模、担当者、契約理由、失注理由
- 営業で頻出する質問と反論
- 料金、支援範囲、契約期間、導入手順
- 匿名化できる事例、実績、数値、担当者の知見
- 既存記事とサービスページの一覧
- Search Console、GA4、CMSの利用状況
- 法務・広報・現場の確認フロー
公開できない情報は無理に出す必要がありません。ただし、何も渡さずに外注先だけで独自性を作ることは困難です。匿名の事例、数値の範囲、工程の説明など、公開可能な形を一緒に設計します。担当者は「正しいか」だけでなく、「顧客が判断するために十分か」を確認します。
契約更新・終了時に確認すること
継続契約は、毎月の資料が増えたかではなく、課題が解消され、社内で運用できる範囲が広がったかで判断します。四半期ごとに、対象質問、改善済みURL、未実装項目、自然検索、指名検索、問い合わせ、商談を確認します。当初の課題が解消したなら、同じ作業を続けず、対象を変更するか内製へ移します。
契約を終える場合は、原稿、企画書、質問セット、調査履歴、ダッシュボード、構造化データ、アカウント権限、制作物の利用権を引き継ぎます。外注先が作成した計測環境を解約と同時に見られなくなると、過去との比較ができません。データの保存形式と所有者を契約前から決めます。
成果が出ていない場合も、すぐ会社だけを替えるのではなく、提案が悪いのか、社内承認で実装されないのか、公開した情報が不足しているのか、評価期間が短いのかを分けます。発注側の実装停滞を外注先の問題として扱うと、次の会社でも同じ失敗が起きます。一方で、根拠のない保証、虚偽の報告、無断の大量生成があれば、リスクを確認して契約を見直します。
よくある質問
Q1. LLMO対策だけを単独で依頼できますか？
依頼できます。ただし技術SEOやコンテンツ品質に問題がある場合、LLMOだけでは改善しません。最初にSEO基盤を含む診断を受けるのが安全です。
Q2. 何か月で効果が出ますか？
保証できる期間はありません。既存サイトの評価、更新量、競合、クロール状況で異なります。3〜6か月を一区切りに、先行指標と問い合わせを見ます。
Q3. ChatGPTへ登録料を払う必要がありますか？
通常のLLMO施策に「引用されるための登録料」はありません。広告商品や有料ツールの契約とは分けて判断してください。
Q4. 構造化データを入れれば引用されますか？
保証されません。構造化データは内容の理解を助けますが、ページに見える情報と一致し、本文自体が有用であることが前提です。
Q5. 社内担当者は必要ですか？
必要です。自社の事実、事例、顧客の質問を最も把握しているのは社内です。外注先への情報提供と承認担当を決めると進みます。
まとめ｜費用より「何が残り、何につながるか」で選ぶ
LLMO対策は、生成AIだけを攻略する施策ではありません。検索エンジンと人の双方が理解しやすい技術基盤を整え、独自で信頼できる情報を発信し、問い合わせまで計測する仕事です。
費用相場は、スポット診断10万〜40万円、戦略設計20万〜80万円、継続支援は月額20万〜100万円程度が比較の起点です。見積額だけでなく、対応範囲、成果物、検証方法、CVへの責任を確認してください。
LLMOとSEOを別々に発注すると、調査や記事が重複しやすくなります。まず現在の検索基盤とAI検索での見え方を一緒に診断すると、不要な施策へ費用を使わずに済みます。
SEOの達人へ相談する
「自社には何が必要か分からない」「LLMOという名前だけで高い見積もりになっていないか確認したい」という場合は、現状診断から始めます。SEOの達人では、検索基盤、コンテンツ、AI検索での見え方、問い合わせ導線をまとめて確認し、優先順位と実行範囲を整理します。
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参考・出典（公式一次情報）
- Google Search Central「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide?hl=ja
- Google Search Central「第三者のSEOツール、サービス、アドバイスを評価するためのガイダンス」https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/third-party-seo
- Google Search Central「生成AI検索で成果を出すための主な方法」https://developers.google.com/search/blog/2025/05/succeeding-in-ai-search
- Google Search Central「生成AIコンテンツに関するGoogle検索のガイダンス」https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content
- Google Search Central「Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポート」https://developers.google.com/search/blog/2026/06/gen-ai-performance-reports
- Google Analytics Help「キーイベントについて」https://support.google.com/analytics/answer/9267568?hl=ja
※費用相場は2026年9月時点の一般的な支援範囲を比較するための目安です。料金を公定する公式統計ではなく、対象サイトと契約内容によって変動します。
